产品销售预测-数据挖掘
项目背景:
在日新月异的今天,电子快销产品成为人们日常不可或缺的部分,为了满足电子快销产品的生产和销售问题,需要对成产计划进行金准测量。避免货物积压,该项目通过机器学习的方式完成销量的预测,提高了产品生产和销售的供求平衡,既满足了生产成本的降低要求,也为电子消费品对不同渠道投入的占比提供了基于数据分析的根据。该项目通过原始数据获取,数据描述与处理,特征工程,建模优化,模型融合各个阶段构建最终的可信赖的预测模型。

项目建设带来的社会和经济价值
从大数据分析的角度,满足生产和销售的供需平衡,为日常运营提供具备数据支撑能力的价值参考。